Quelles sont les étapes essentielles de la préparation des données ?
1.
Décrivez vos données.
Quelles sont vos sources ? Reliez vos sources à vos questions de recherche.
2.
Classifier les variables selon le but de l'analyse.
Votre variable est-elle un résultat, une covariable, un facteur de confusion ou autre chose ?
3.
Évaluer les distributions.
Quel est le biais des données ? Faudra-t-il procéder à des transformations ?
4.
Identifier les variables de liaison.
Comment les données seront-elles reliées entre les formulaires ? (Identification universelle ? Codes de ménage ?) Comment les indicateurs seront-ils liés à tous les processus ? (Identification de l'évaluateur ? Tableaux des coûts ?)
5.
Identifier tout indicateur composite.
Échelles socio-économiques. Échelles de performances cognitives. Cela peut nécessiter une analyse des composantes principales.
6.
Quelles données doivent être transformées ?
Avez-vous besoin de vous convertir à un z-score ? Enregistrer en résultats catégoriels ?
Qu'est-ce qu'un plan d'analyse des données ?
Un plan d'analyse des données est un processus systématique décrivant comment vous allez analyser vos données en fonction de certains déterminants clés.
Ces déterminants sont notamment les suivants.
Hypothèse, conception de l'étude, variables collectées, variables non collectées, distributions statistiques dans vos données, qualité de vos données, expertise statistique, conclusions significatives pour la politique ou l'action.
Pourquoi avez-vous besoin d'un plan d'analyse des données ?
Un plan d'analyse vous permet de le faire.
-
Confirmez ce que vous savez sur vos données
-
Adopter une approche objective et systématique pour réduire les biais
-
Développer des décisions analytiques et justifiées qui correspondent à la conception et aux données de votre étude
Qui doit rédiger votre plan d'analyse des données ?
-
Votre/vos enquêteur(s) principal(aux)
-
Votre administrateur de base de données et votre statisticien
-
Décideurs et responsables politiques
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